一种基于AI人体行为的LSTM卷积加权融合算法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于AI人体行为的LSTM卷积加权融合算法，包括有，融合的原理是对图像重叠区域内的像素值进行平均，步骤包括以下，S1，提取视频数据的RGB图像作为空间流输入；S2，光流场图像作为时间流输入，S3，再将各自得出的分类结果进行卷积加权融合；S4，提取目标的特征，生成特征图；S5，通过池化层用来进行向下采样，将相邻特征图的特征进行合并，减小维度用于动态人体行为识别。本发明LSTM的卷积加权融合算法，提取视频数据的RGB图像作为空间流输入，光流场图像作为时间流输入，再将各自得出的分类结果进行卷积加权融合；提取目标的特征，生成特征图；池化层用来进行向下采样，将相邻特征图的特征进行合并，减小维度用于动态人体行为识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于AI人体行为的LSTM卷积加权融合算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360050A
申请号 ：
CN202111474243.5
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卢大伟李宁马君腾天龙
申请人 ：
南京市科小卫智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区领智路56号
代理机构 ：
南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
贾凤仪
优先权 ：
CN202111474243.5
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V20/40 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/62 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20211203
申请日 : 20211203
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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