基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统，包括如下步骤：数据采集步骤：采集水泵运行数据；识别模型步骤：将水泵运行数据输入到水泵故障识别模型，得到水泵故障识别模型输出的第一诊断结果；故障判断步骤：根据水泵故障识别模型的第一诊断结果，判断水泵是否出现故障。本发明能够实时监测水泵的运行状态并对可能出现故障的水泵进行判断提示，大大提高了水泵在使用过程中的安全性以及改善了对水泵进行故障排查难等问题。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297909A
申请号 ：
CN202111416120.6
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘念
申请人 ：
上海叠腾网络科技有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区宜山路700号C3幢1楼102单元
代理机构 ：
上海锻创知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈少凌
优先权 ：
CN202111416120.6
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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