训练用于图像处理的神经网络的方法和电子装置
公开
摘要
公开了一种训练用于图像处理的神经网络的方法和电子装置。一种训练用于图像处理的神经网络的方法，包括：基于第一图像，获得教师网络的至少两个层的每个层的第一输出；基于所述每个第一输出，生成所述每个第一输出对应的伪标签；基于第一图像，获得经过学生网络中包括输出层的至少一个层处理的第二输出；基于所述每个第二输出，生成与所述至少两个层的每个层对应的预测结果；基于所述伪标签和预测结果更新所述学生网络。
基本信息
专利标题 ：
训练用于图像处理的神经网络的方法和电子装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299311A
申请号 ：
CN202111357582.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张晓雷吕朝晖樊明明冷子轩
申请人 ：
三星（中国）半导体有限公司;三星电子株式会社
申请人地址 ：
陕西省西安市高新区洨河北路1999号
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
张川绪
优先权 ：
CN202111357582.5
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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