汽轮机运行异常数据识别方法及设备
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种汽轮机运行异常数据识别方法及设备，该方法通过采集目标时段内汽轮机多个时刻的实际运行数据和实际主蒸汽流量，将采集的实际主蒸汽流量和根据实际运行数据得到的目标主蒸汽流量进行对比，计算多种识别算法的异常度以确定综合异常度，然后根据综合异常度标记采集的实际主蒸汽流量中的异常数据，能够防止因单一识别算法造成的错误识别，有效提高异常数据识别的准确率，及时发现汽轮机的运行异常。
基本信息
专利标题 ：
汽轮机运行异常数据识别方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114329808A
申请号 ：
CN202111341317.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张营李泽敏李浩杨海生闫小沛杜威
申请人 ：
国网河北能源技术服务有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请人地址 ：
河北省石家庄市体育南大街238号
代理机构 ：
石家庄国为知识产权事务所
代理人 ：
彭竞驰
优先权 ：
CN202111341317.8
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06F30/27 G06F30/28 G06N3/08 G06F113/08 G06F119/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20211112
申请日 : 20211112
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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