本发明涉及石油与天然气地质技术领域，特别涉及一种基于BP神经网络的页岩比表面积参数建模方法。包括获取地质分类评价参数，所述地质分类评价参数包括从微观尺度到宏观尺度的岩石特征，将所述地质分类评价参数作为训练数据通过BP神经网络模型建立与页岩比表面积参数的对应的映射关系，最终得到页岩纵向上连续的、不同类型页岩的比表面积参数模型。通过本发明的技术方案得到一种花费成本小、节约时间、计算量较低、结果趋于真实值的单井纵向上连续的比表面积数据曲线；利用该数据曲线，可以对单井页岩的纵向比表面积情况进行评价；评价的结果极有利于纵向上高比表面积储层的优选，得到高吸附气可能的储层。