本申请公开了一种用于语音识别的语言模型的训练、语音识别方法及装置，涉及人工智能及地图车联技术领域，该方法包括：对文本数据集中的语句进行领域分类处理，得到至少一个语句集；对每个语句集进行权重评估，以基于每个语句集的权重确定符合预定重要性条件的目标语句集；基于目标语句集对应的语句数目及权重进行计算处理，得到采样数目；根据采样数目及语句集的权重进行采样概率分配处理，得到每个语句集中语句的采样概率；从每个语句集中按照对应采样概率进行语句抽取，生成训练语句集；基于训练语句集对语言模型进行训练。本申请提升用于语音识别的语言模型对于数据稀疏领域的分析性能，且语言模型进行分析时不需要输入额外特征及领域信息。