原始谱图处理方法、装置、计算机设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供了一种原始谱图处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：基于目标肽库从蛋白质组学的原始谱图中提取多个色谱峰；基于所述多个色谱峰，确定多个谱线特征矩阵；基于深度学习模型对所述多个谱线特征矩阵分别进行特征提取，得到多个肽特征向量；基于所述多个肽特征向量，确定所述原始谱图的分型信息，所述分型信息用于指示所述原始谱图对应目标疾病类型的概率。上述技术方案，不需要人为干预，即可自动化的提取蛋白质组学的原始谱图中的特征，提取到的特征更为准确且提取效率高，从而显著的提升了分析结果的准确性和分析效率。
基本信息
专利标题 ：
原始谱图处理方法、装置、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283884A
申请号 ：
CN202110945023.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-08-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高铭暄杨帆姚建华
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
张所明
优先权 ：
CN202110945023.X
主分类号 ：
G16B25/10
IPC分类号 ：
G16B25/10 G16B45/00 G16B40/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B25/00
特别适用于杂交的ICT；特别适用于基因或蛋白表达的ICT
G16B25/10
基因或蛋白质表达分型；表示比率估计或标准化
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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