本申请提供了一种面向边缘计算的人行为特征提取方法及系统，方法包括：采集待识别视频数据，并将所述待识别视频数据传输至与其相连的第一边缘节点，根据所述待识别视频数据计算关节点坐标位置，确定待识别视频数据的骨架数据，多个第二边缘节点基于不同的约束强度对待识别视频数骨架数据进行处理，得到所述待识别视频数据的人行为识别结果并上传给云端服务器，云端服务器接收所上传的所述待识别视频数据的识别结果，并对所述人行为识别结果进行融合，得到最终的人行为识别结果。通过增加边缘节点的数量，获取更多尺度的特征，进而提升识别准确率。并且运动学特征提取与人行为识别均在边缘节点执行，缓解了网络拥堵，减轻了云端服务器的计算压力。