一种巡检机器人视觉图像深度特征表达方法及系统
授权
摘要

本申请公开了一种巡检机器人视觉图像深度特征表达方法及系统,其通过对输电线路图像识别出电力部件后,提取非电力部件的目标物图像作为感兴趣目标区域,并根据感兴趣目标区域中的图像特征在预先建立的互联网图像库中进行相似度匹配,以得到相似度最高的互联网图像及其种类,并以相似度最高的互联网图像的图像特征作为目标物图像中目标物的表达特征。从而无需人工标记,提高了图像特征表达的效率,同时,由于将剔除电力部件后的目标物图像与互联网图像库中进行相似度匹配,使得目标物更加精确,所匹配的图像库更加广泛,从而提高了图像特征表达的准确性。

基本信息
专利标题 :
一种巡检机器人视觉图像深度特征表达方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113379736A
申请号 :
CN202110786600.5
公开(公告)日 :
2021-09-10
申请日 :
2021-07-12
授权号 :
CN113379736B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
董丽梦徐杞斌夏国飞曾彦超陆林谢文聪
申请人 :
广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路757号
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
沈闯
优先权 :
CN202110786600.5
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/13  G06T7/136  G06K9/32  G06K9/46  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-17 :
授权
2021-09-28 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210712
2021-09-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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