一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法
授权
摘要
本发明提供一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法，属于信号处理领域，本发明的一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法，首先采集超声RF信号，将采集到的信号转换为二维频谱图，而后通过逐行处理二维频谱图得到方差平滑曲线的特征参数，并通过特征参数识别肺部超声信号特征。本发明利用超声RF信号做数据处理，能够保留更多有效信息，增加结果的准确度；并且通过分析超声RF信号的频谱图，得到不同频率分量的分布情况，从中选择很好体现信号条纹特征的高频区域进行计算，保证了本发明方法在肺部超声信号特征识别上的科学性以及创新性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113440167A
申请号 ：
CN202110717974.1
公开（公告）日 ：
2021-09-28
申请日 ：
2021-06-28
授权号 ：
CN113440167B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
屠娟章东宋人杰薛洪惠朱逸斐张国峰
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 ：
南京天华专利代理有限责任公司
代理人 ：
许轲
优先权 ：
CN202110717974.1
主分类号 ：
A61B8/08
IPC分类号 ：
A61B8/08 A61B8/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B8/00
用超声波、声波或次声波的诊断
A61B8/08
检测组织的位移或变化，例如肿瘤、胞囊、隆起
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-10-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 8/08
申请日 : 20210628
申请日 : 20210628
2021-09-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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