一种基于图半监督分类的CDN托管节点检测方法
授权
摘要
本发明提供一种基于图半监督分类的CDN托管节点检测方法。所述基于图半监督分类的CDN托管节点检测方法包括以下流程：S1进行图构造；S2特征提取后进行顶点标注；S3对步骤S2顶点标注后的特征信息和结构信息进行图顶点分类。本发明提供的基于图半监督分类的CDN托管节点检测方法具有半监督学习过程能够结合利用标注顶点和无标注顶点的特征信息，使得分类结果的评价指标优于多个传统的机器学习分类方法，通过对Alexa前10万个域名的自动浏览抓包获得主动数据并进行实验，证实结果确实高于多个传统模型3％‑18％不等，其中召回率的提升效果表现最好。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图半监督分类的CDN托管节点检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113449782A
申请号 ：
CN202110675285.9
公开（公告）日 ：
2021-09-28
申请日 ：
2021-06-18
授权号 ：
CN113449782B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
郑超马小青彭宣正戚岱杰
申请人 ：
中电积至（海南）信息技术有限公司
申请人地址 ：
海南省海口市澄迈县老城高新技术产业示范区海南生态软件园A09幢三层301
代理机构 ：
重庆百润洪知识产权代理有限公司
代理人 ：
李立
优先权 ：
CN202110675285.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 H04L29/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-10-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210618
申请日 : 20210618
2021-09-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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