基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法
授权
摘要
本发明公开了基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法，该估计方法包括：构建直接链路和反射链路分开的信道频域响应估计值；根据所得信道频域响应估计值，构建基于极限学习机网络的信道估计模型；离线训练所述信道估计模型；对所得离线训练后的信道估计模型进行在线运行，得到增强的信道估计模型；通过所述增强的信道估计模型得到信道估计值。本发明可提高信道估计精度，特别是在于非线性失真和CP不足条件下，相比于传统的方法，本发明的信道估计性能有极大改善。
基本信息
专利标题 ：
基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113381953A
申请号 ：
CN202110652901.9
公开（公告）日 ：
2021-09-10
申请日 ：
2021-06-11
授权号 ：
CN113381953B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
卿朝进王莉董磊叶青凌国伟
申请人 ：
西华大学
申请人地址 ：
四川省成都市金牛区土桥金周路999号
代理机构 ：
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
苟铭
优先权 ：
CN202110652901.9
主分类号 ：
H04L25/02
IPC分类号 ：
H04L25/02 G06N3/08 G06N3/04 G06F17/16 G06F17/14
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-09-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 25/02
申请日 : 20210611
申请日 : 20210611
2021-09-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN113381953A.PDF
PDF下载
