用于执行深度学习操作的方法和设备
公开
摘要
提供了用于执行深度学习操作的方法和设备。所述计算设备包括基于加法器树的张量核和基于乘法器和累加器(MAC)的向量核，基于加法器树的张量核被配置为执行张量运算，基于乘法器和累加器(MAC)的向量核被配置为使用张量核的输出作为输入来执行向量运算。
基本信息
专利标题 ：
用于执行深度学习操作的方法和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595811A
申请号 ：
CN202110612346.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-06-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
金东英李世焕
申请人 ：
三星电子株式会社
申请人地址 ：
韩国京畿道水原市
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄晓燕
优先权 ：
CN202110612346.7
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06F7/523 G06F7/544 G06F17/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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