本发明实施例提出了一种基于预筛选动态集成的电力调度监控数据异常检测方法，包括：使用电力调度监控历史数据训练一定数量的基检测器；使用孤立森林方法对全部基检测器进行预筛选，筛选掉性能较差的基检测器；使用集成式KNN算法从历史数据中选择与待检测数据欧式距离较小的历史数据作为验证子集；使用最大值法根据筛选后剩余的基检测器在验证子集上的输出生成验证子集的假真值，计算基检测器在验证子集上的输出与假真值的皮尔逊相关系数；使用基于直方图的基检测器选择方法根据皮尔逊相关系数选择基检测器，平均所选基检测器的输出作为待检测数据的检测结果。本发明实施例提供的技术方案，能够提升电力调度监控数据异常检测的准确率。