基于多目标优化的用频规划方法、装置和计算机设备
授权
摘要
本申请涉及一种基于多目标优化的用频规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：引入多目标优化理论，以干扰冲突最少、需求满足最高和邻频风险最低作为优化目标建立了多目标的用频规划模型，并提出一种求解用频规划问题的非支配排序蚁群算法。在蚁群初始化阶段使用带贪心策略的爬山算法获取次优解集合以提升蚁群前期收敛速度；并运用社团检测机制将用频设备分簇以减少电磁干扰分析的计算复杂度从而加快算法进程。同时，在算法每次迭代中对得到的用频规划方案执行调度改进操作，并自适应调整信息素挥发系数等参数，以提升算法全局优化性能。本发明考虑到用频设备时域的复用，实现了空域、频域、能域等维度的统筹调度，效果更佳。
基本信息
专利标题 ：
基于多目标优化的用频规划方法、装置和计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113111594A
申请号 ：
CN202110516233.7
公开（公告）日 ：
2021-07-13
申请日 ：
2021-05-12
授权号 ：
CN113111594B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
查淞刘铭夏海洋黄纪军刘继斌
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
长沙国科天河知识产权代理有限公司
代理人 ：
邱轶
优先权 ：
CN202110516233.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/00 G06N3/12 G06F111/04 G06F111/06 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2021-07-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210512
申请日 : 20210512
2021-07-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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