利用神经网络进行训练和推断的方法及装置
公开
摘要
一种处理器实现的使用神经网络(NN)的方法，包括：接收输入数据；以及基于与所述NN响应于所述输入数据而被激活的状态有关的状态信息，确定从所述输入数据推断的信息，其中，通过使用所述NN的至少一部分对所述输入数据进行编码而生成的嵌入向量包括：被用于以第一准确度重构所述输入数据的第一部分区域和以第二准确度重构所述输入数据的第二部分区域的信息，并且其中，所述第一部分区域是基于经推断的信息和所述嵌入向量中的任一项或两项自适应地确定的。
基本信息
专利标题 ：
利用神经网络进行训练和推断的方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298311A
申请号 ：
CN202110421506.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-04-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙旼廷张现盛
申请人 ：
三星电子株式会社
申请人地址 ：
韩国京畿道
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
周祺
优先权 ：
CN202110421506.X
主分类号 ：
G06N5/04
IPC分类号 ：
G06N5/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/04
推理方法或设备
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
