本发明公开基于电子商务平台交易的商品品牌特征提取及智能推荐管理方法，通过分别从用户历史购物订单和各历史购物订单对应的浏览记录中提取商品品牌参数——购物商品价格和浏览商品价格，由此分析出各历史购物订单对应的可接受购物价格范围，进而进一步分析出用户对应各日常购物商品种类对应偏好商品品牌对应的综合可接受购物价格范围，并根据以上从电子商务购物平台中筛选符合条件的商品进行推荐，实现了电子商务平台交易商品品牌特征提取及商品智能推荐，完善了商品推荐功能，深化了商品推荐深度，进而提高了推荐商品与用户实际购物需求的匹配度，从而增强了推荐效果，大大提高了用户线上购物的体验感。