一种数值模式预报产品释用方法及相关装置
公开
摘要
本发明公开了一种数值模式预报产品释用方法，先通过时空邻近关系神经网络生成对应待释用时空位置的时空邻近关系长方体，再根据该时空邻近关系长方体和时空加权神经网络生成对应待释用时空位置的时空权重向量，最后基于对应时空权重向量、表示整体平均回归关系的回归系数向量以及由待释用产品与辅助变量合成的向量得到释用结果。通过采用时空邻近关系神经网络更加准确地建模时空位置之间的邻近关系，通过采用时空加权神经网络更加准确地建模随时空变化的数值模式预报产品及辅助变量与实况的关系，从而进一步提高数值模式预报产品的释用水平。本发明还提供了一种装置、设备及存储介质，同样具有上述有益效果。
基本信息
专利标题 ：
一种数值模式预报产品释用方法及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626283A
申请号 ：
CN202110187735.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张国峰杨立荣刘少军车秀芬
申请人 ：
海南省气象科学研究所
申请人地址 ：
海南省海口市美兰区海府路60号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王云晓
优先权 ：
CN202110187735.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/18 G06F17/16 G06N3/04 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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