本发明公开了基于主题相关性的推特摘要生成方法，包括通过名词在每个主题的分布建立每个主题的词库；通过每个主题特有的主题词库和训练得到的词向量模型，计算一条推文和某个主题的相关性；根据网络互动信息计算公众认同度；将公众认同度与主题相关性进行综合，得到最终的推文显著性；采用最大边际相关性算法进行去冗处理，输出摘要。本方法从主题相关性和推文显著度来选择推文作为摘要，并对最终摘要的冗余度进行控制，使得生成的推文摘要综合考虑了摘要主题，多样性，以及社会认同性。从而得到了主题相关性更高，新颖性和总结性更好的摘要。