一种用于挖掘电商交易数据中高利润商品的方法

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摘要

本发明属于海量数据挖掘与处理技术领域，涉及电商交易数据中高利润商品的挖掘方法。一种用于挖掘电商交易数据中高利润商品的方法，包括：根据每个商品的前缀不同，将每次交易记录中首个商品作为前缀项，将交易记录中具有相同前缀项的的商品集分在同一个分区里；所述商品集为一项式商品集或二项式商品集；分别计算每个分区的twu值，twu记录了该分区的最大利润效用值，将每个分区的twu值，与用户设定的利润阈值minU比较：a.若twu＜minU,则跳过该分区，进入下一个分区；b.若twu≥minU,则计算该分区内每个商品集在整个分区中的利润效用值UIPa[i].twu，并将所有UIPa[i].twu降序排序，从大到小依次与利润阈值minU比较，找到大于等于利润阈值minU的商品集。本发明的方法，性能更优，效率更高。

基本信息

专利标题：

一种用于挖掘电商交易数据中高利润商品的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112801793A

申请号：

CN202110132598.X

公开（公告）日：

2021-05-14

申请日：

2021-01-31

授权号：

CN112801793B

授权日：

2022-04-15

发明人：

韩希先何京璇白文超

申请人：

哈尔滨工业大学（威海）

申请人地址：

山东省威海市文化西路2号

代理机构：

青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

马千会

优先权：

CN202110132598.X

主分类号：

G06Q40/04

IPC分类号：

G06Q40/04 G06Q30/02 G06N3/08