基于粒子滤波算法的风速风向预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于粒子滤波算法的风速风向预测方法，属于风速风向测量技术领域，包括构建弧形阵列测风结构，得到阵列流型矢量；以风速风向参数作为待估计量，建立用于预测风速风向的状态空间模型，所述状态空间模型由状态方程和观测方程组成；根据状态方程和观测方程，利用粒子滤波算法估计风速风向的状态值，实现风速风向的动态预测；所述粒子滤波算法的似然函数采用多重信号分类MUSIC算法空间谱函数，本发明实现了风速风向值的动态预测，并且具有较高的风速风向预测精度。

基本信息

专利标题：

基于粒子滤波算法的风速风向预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112785052A

申请号：

CN202110047680.2

公开（公告）日：

2021-05-11

申请日：

2021-01-14

授权号：

CN112785052B

授权日：

2022-04-19

发明人：

李新波王晓玉姜良旭左昕雨范书源

申请人：

吉林大学

申请人地址：

吉林省长春市前进大街2699号

代理机构：

长春市吉利专利事务所(普通合伙)

代理人：

王楠楠

优先权：

CN202110047680.2

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06F30/20 G06N3/00 G06K9/00 G06F17/11 G06F17/18 G01P5/24 G01P13/02