本发明提供了一种数据分类分级模型的训练方法、装置、及电子设备。所述方法包括：从预设语料库中挑选m份语料作为训练样本；根据预设的数据分类分级标准对m份语料进行预处理，将每份语料转换为对应的数据模型，并确定m份语料各自对应的数据类别和数据级别；对每份语料对应的数据模型进行编码，得到每份语料对应的特征矩阵；将m份语料对应的特征矩阵输入到预先建立的数据分类分级模型中，得到m份语料各自对应的预测类别和预测级别；确定数据分类分级模型对应的混淆矩阵；重复执行上述步骤，直至所述混淆矩阵满足预设条件，得到训练完成的分类分级模型。本发明能够根据预设的数据分类分级标准进行模型训练，提高了数据分类分级模型的准确度。