图像识别的短线条过滤方法
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摘要

本发明公开了图像识别的短线条过滤方法,包括:计算图像中不同跨度的线段的最小角度变化度;选择跨度小且最小角度变化度小的线段的跨度作为短线条过滤的候选阈值;选定图像中一个区域,识别出区域中的所有线条,并按跨度大小进行排序,计算各个跨度区间的线条的杂乱度;从候选阈值中选择使得跨度区间的线条的杂乱度下降趋势明显的线条的跨度作为短线条过滤的阈值;将图像中跨度小于跨度阈值的线条从图像中剔除。本发明根据图像中线条杂乱程度的变化规律,选择出合理的短线条过滤的阈值,对图像中的杂乱无意义的短线条进行滤除,提高图像后续进一步图像处理的效率,减小图像中无关对象对图像处理的影响。

基本信息
专利标题 :
图像识别的短线条过滤方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112541914A
申请号 :
CN202011568016.4
公开(公告)日 :
2021-03-23
申请日 :
2020-12-25
授权号 :
CN112541914B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
刘军清朱金洋陈鹏龚国强
申请人 :
三峡大学;湖北六阖科技股份有限公司
申请人地址 :
湖北省宜昌市西陵区大学路8号
代理机构 :
宜昌市三峡专利事务所
代理人 :
成钢
优先权 :
CN202011568016.4
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/136  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 :
授权
2021-04-09 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20201225
2021-03-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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