本发明公开了一种基于语义特征增强的细粒度图像分类方法，创造性地将文本引入图像分类模型训练过程，通过让文本特征和图像特征共享分类器的方式提升模型对语义信息的决策能力。同时，在训练过程中，进一步地将两种门控语义特征增强、语义边界特征增强应用到特征提取阶段和特征分类阶段。这样利用文本的语义信息对图像特征进行约束，从而提升图像分类模型对小样本数据的泛化能力，不再依赖于大规模高质量标注数据集，避免高额数据成本。