本发明公开了一种用于数值型数据的智能异常检测方法及装置，该方法包括：上传数据阶段，实现数据上传；数据池阶段，实现数据存储与数据比对；算法池阶段，实现系统智能推荐多种适合当前数据的异常检测算法；算法结果集成阶段，实现汇总各算法的计算结果并得出最终计算结果；异常点判定阶段，实现自主选择异常点判定方法并做出判定；检测结果可视化阶段，实现可视化直观展示数据尤其是异常点。本发明创新地提出了智能辅助算法推荐、算法结果集成和异常点智能判定并将其运用到系统中，极大地简化了用户操作，帮助用户在较少的时间内得到更加准确且易于观察的异常检测结果。