本公开的实施例涉及用于信息处理的方法、电子设备和计算机程序产品。根据本公开的示例性实现，一种用于信息处理的方法，包括：在第一设备处获取与目标对象相关联的第一特征；将第一特征应用于被部署在第一设备处的经训练的第一模型，以确定第一置信度，第一置信度与第一模型将目标对象确定为真实对象的概率和虚假对象的概率相关联；如果第一置信度低于第一阈值置信度，向第二设备发送用于验证目标对象的请求，第二设备被部署有用于验证目标对象的经训练的第二模型，第二模型的复杂度高于第一模型；以及基于来自第二设备的针对请求的响应，更新第一模型。由此，可以跨不同的设备实现堆叠式机器学习策略。