一种基于深度学习的国土林业用地占用情况自动分析方案
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于深度学习的国土林业用地占用情况自动分析方案。方案采用深度学习算法，可以减少大量人工工作量，并大大提高信息分析和提取效率。该方案包括数据预处理模块、占用检测模块、占用分析模块、数据分析模块。该方案通过深度学习的目标检测模型检测林业用地占用的情景和占用主体的类型，再用深度学习的图形分割模型分析并提取目标检测框中的林业用地占用像素，通过计算占用的像素数量来计算林业用地的占用面积。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的国土林业用地占用情况自动分析方案
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549963A
申请号 ：
CN202011356139.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王震姚绍明张超蒋保三
申请人 ：
王震
申请人地址 ：
江苏省镇江市句容市玉清路江苏弘景规划建设有限公司
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011356139.1
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/25 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20201126
申请日 : 20201126
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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