基于人工智能的静脉血栓栓塞症预测方法、装置、终端及介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供基于人工智能的静脉血栓栓塞症预测方法、装置、终端及介质，旨在利用医院电子病历信息库，结合机器学习的方法，建立静脉血栓栓塞症(VTE)的机器学习模型，并将模型嵌入医生工作站的临床辅助决策系统(CDSS)，对住院患者实施实时监控，早期识别院内静脉血栓栓塞症患者，以给予临床医生更多的临床诊疗支持。因此本发明将模型部署到临床场景中进行实际应用，以帮助医生快速定位VTE高危人群以进一步诊断住院患者的静脉血栓栓塞症，提升医护人员对院内VTE的筛查、诊断效率，降低住院患者因VTE漏诊导致的不良预后。本系统在回顾性资料中被临床医生评估为对临床有帮助价值，具体体现为其住院期间实时持续运行，对VTE的筛查效率为敏感度80.6％，特异度83.6％。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能的静脉血栓栓塞症预测方法、装置、终端及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550855A
申请号 ：
CN202011343617.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张少典戴斯韦
申请人 ：
上海森亿医疗科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区亮景路232号501、502室
代理机构 ：
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
倪静
优先权 ：
CN202011343617.5
主分类号 ：
G16H10/60
IPC分类号 ：
G16H10/60 G16H50/20 G16H50/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H10/00
专门用于加工或处理患者相关医疗或保健数据的ICT
G16H10/60
患者特定数据，例如电子病历记录
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 10/60
申请日 : 20201125
申请日 : 20201125
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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