一种新型冠状病毒肺炎无症状人群筛查方法
公开
摘要
本发明提供一种新型冠状病毒肺炎无症状人群筛查方法，该方法包括：S10：通过分析待筛查的红外图像单一颜色通道概率分布与预设统计模型中各类别红外图像单一颜色通道概率分布的散度，进行一级筛查；S20：通过深度学习模型，进行二级筛查。本发明通过将病灶对应的颜色通道进行筛选，在与预先建立好的统计模型进行对比，计算与不同类别标签对应的该颜色通道分布率的离散度，又增设二级筛选，通过大量学习普通肺炎和新冠肺炎肺部红外图像的形状与纹理特征，对于区分普通肺炎感染者和新冠肺炎无症状感染者肺部红外图像有较高的准确率。两层网络在运算速度和推断准确率上互补，确保模型推断的高准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种新型冠状病毒肺炎无症状人群筛查方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612364A
申请号 ：
CN202011333476.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-11-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何裕隆徐云升张子豪方圆圆李江赵亮
申请人 ：
中山大学附属第七医院（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市光明区新湖街道圳园路628号
代理机构 ：
北京沁优知识产权代理有限公司
代理人 ：
李蓓蕾
优先权 ：
CN202011333476.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G16H50/80 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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