本发明提供了一种基于深度学习的多语言系统的测试方法，该方法为：步骤1、对多语言系统的产品语种配置信息的读取，确认被测的多语言系统各控件、交互、图形需要展示的位置、图形、文字信息，将该些待测预设信息存入匹配数据库存放，步骤2、设置一测试执行模块，通过测试执行模块进行智能测试执行，所述智能测试执行包括：被测产品进行语种下的自动化翻译正确性检测、控件功能性检测、产品业务交互检测；步骤3、将测试结果与所述期望值做对比，输出实际值与期望值不同的差异化功能点，并形成差异的用例清单；步骤4、汇总测试结果并推送测试报告；本发明能进行自动化测试，减少人工投入成本。