基于模型融合的甲烷水合物生成速率预测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于模型融合的甲烷水合物生成速率预测方法及系统。本发明在获取包含有多个由甲烷水合物生成速率及其影响因素构成的数据组的样本集的之后，至少采用两种数学建模算法，分别基于样本集建立相应的甲烷水合物生成速率预测子模型，并基于模型融合方法对建立的所有甲烷水合物生成速率预测子模型进行融合，得到甲烷水合物生成速率预测模型，最后基于甲烷水合物生成速率预测模型实现对甲烷水合物生成速率的预测。根据本发明，能够有效地解决现有基于生成动力学和机器学习的甲烷水合物生成速率预测方法的预测准确度较低的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于模型融合的甲烷水合物生成速率预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429800A
申请号 ：
CN202011100237.9
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2020-10-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈旭东张乐贺甲元王海波杨丽红岑学齐柴国兴
申请人 ：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请人地址 ：
北京市朝阳区朝阳门北大街22号
代理机构 ：
北京思创毕升专利事务所
代理人 ：
孙向民
优先权 ：
CN202011100237.9
主分类号 ：
G16C20/70
IPC分类号 ：
G16C20/70 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/70
•机器学习，数据挖掘或化学统计学
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16C 20/70
申请日 : 20201015
申请日 : 20201015
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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