基于深度学习的轨道交通清分方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的轨道交通清分方法，该方法包括：先获取进站乘客的视频信息，根据视频信息提取该乘客的最优人脸帧和最优人体帧后绑定，再获取该乘客的人脸和人体特征，缩小查找数据库，提高识别准确率，最后结合轨道交通列车运行时刻数据综合评判，准确获取乘客的出行轨迹。通过本发明的方法，能够有效提高乘客出行轨迹的准确性，同时能够在任何时刻发起查询请求，时效性更强。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的轨道交通清分方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419686A
申请号 ：
CN202011084051.9
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵拯毛芮超郑东赵五岳
申请人 ：
杭州宇泛智能科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市仓前街道绿汀路1号1号楼658室
代理机构 ：
北京清大紫荆知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭一波
优先权 ：
CN202011084051.9
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06F16/909 H04N7/18
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20201012
申请日 : 20201012
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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