一种加速RNN网络的系统、方法及存储介质
授权
摘要
本申请公开了一种加速RNN网络的系统，包括：第一缓存，用于通过循环切换的方式分N路并行输出Wx1至WxN，或者Wh1至WhN，且并行度均为k；第二缓存，用于通过循环切换的方式输出xt或者ht‑1；向量乘法电路，用于利用N组乘法阵列分别计算Wx1xt至WxNxt，或者分别计算Wh1ht‑1至WhNht‑1；加法电路，用于实现Wx1xt+Wh1ht‑1+b1至WxNxt+WhNht‑1+bN的计算；激活电路用于根据加法电路的输出进行激活操作；状态更新电路，用于获取ct‑1并进行ct及ht的计算，并更新ct‑1且发送ht至第二缓存；偏置数据缓存；向量缓存；cell状态缓存。应用本申请的方案有效地实现了RNN网络的加速，并具有很强的灵活性和扩展性，本申请还提供了一种加速RNN网络的方法及存储介质，具有相应效果。
基本信息
专利标题 ：
一种加速RNN网络的系统、方法及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111985626A
申请号 ：
CN202011023267.4
公开（公告）日 ：
2020-11-24
申请日 ：
2020-09-25
授权号 ：
CN111985626B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
刘海威董刚赵雅倩李仁刚蒋东东杨宏斌梁玲燕
申请人 ：
苏州浪潮智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘晓菲
优先权 ：
CN202011023267.4
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08 G06F15/78 G06F5/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-12-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200925
申请日 : 20200925
2020-11-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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