一种基于粒子群算法优化多粒度级联森林模型的变压器故障诊断...
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摘要
本发明公开了一种基于粒子群算法优化多粒度级联森林模型的变压器故障诊断方法，首先以变压器油中溶解特征气体的无编码比值作为模型的特征参量，再对特征参量进行归一化，划分训练集和测试集；然后构建多粒度级联森林模型，并通过粒子群算法优化多粒度级联森林的两个关键参数，并获得两个最优参数；最后建立基于粒子群算法优化的多粒度级联森林模型用于识别变压器故障类别，该方法有效提升了变压器的故障诊断准确率，为运维人员正确判断变压器的运行状况提供可靠依据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于粒子群算法优化多粒度级联森林模型的变压器故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112116058A
申请号 ：
CN202010972596.7
公开（公告）日 ：
2020-12-22
申请日 ：
2020-09-16
授权号 ：
CN112116058B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
刘可真吴世浙苟家萁和婧王骞刘通陈镭丹陈雪鸥阮俊枭
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市呈贡区昆明理工大学电力工程学院电力楼401
代理机构 ：
昆明润勤同创知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
付石健
优先权 ：
CN202010972596.7
主分类号 ：
G06N3/00
IPC分类号 ：
G06N3/00 G06K9/62 G06N20/10 G06N3/04 G06N3/08 G01N33/28
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-01-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/00
申请日 : 20200916
申请日 : 20200916
2020-12-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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