结合语义的网络故障关联规则生成方法和网络故障检测方法

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摘要

本发明公开了一种结合语义的网络故障关联规则生成方法，包括：(1)根据网络设备和告警信息以及关联关系构建网络知识图谱；(2)构建并优化词表，根据词的优化后向量表示构建网络知识图谱中节点的初始向量表示；(3)构建实现自动编码和解码的图神经网络，以节点的初始向量表示作为图神经网络的输入，以解码得到的重构图作为输出，根据重构图与输入图之间的距离值、编码得到的节点的向量表示分布与正态分布的散度值构建损失函数，利用损失函数优化节点的向量表示；(4)根据节点的优化后向量表示，计算任意两个告警节点的相似度，依据该相似度值筛选获得网络故障关联规则并输出。该公开了一种结合语义的网络故障检测方法。

基本信息

专利标题：

结合语义的网络故障关联规则生成方法和网络故障检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112100369A

申请号：

CN202010744548.2

公开（公告）日：

2020-12-18

申请日：

2020-07-29

授权号：

CN112100369B

授权日：

2022-06-10

发明人：

陈华钧周虹廷耿玉霞

申请人：

浙江大学

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司

代理人：

曹兆霞

优先权：

CN202010744548.2

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F16/36 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08