一种基于LSTM的油气储罐远程壁板厚度预测方法及系统

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摘要

本发明涉及一种基于LSTM的油气储罐远程壁板厚度预测方法及系统，考虑储油罐外部环境温度、湿度等油气储罐壁板厚度腐蚀因素，还考虑壁板预测位置的振动量和壁板所承受的压力。通过建立LSTM网络预测模型，以及对历史数据的分析，对下一时刻的壁板厚度进行预测，并结合规定阈值进行故障预判断。本发明可有效避免可能发生的事故，实现油气储罐壁板的预测性维护。

基本信息

专利标题：

一种基于LSTM的油气储罐远程壁板厚度预测方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111753957A

申请号：

CN202010571746.3

公开（公告）日：

2020-10-09

申请日：

2020-06-22

授权号：

CN111753957B

授权日：

2022-06-10

发明人：

叶锦华朱利琦刘峰

申请人：

福州大学

申请人地址：

福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司

代理人：

钱莉

优先权：

CN202010571746.3

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/08 G01B21/08