用于远场通话的噪声估计方法及系统

授权

摘要

本发明实施例提供一种用于远场通话的噪声估计和语音降噪方法。该方法包括：通过多个场景的纯噪声集合对纯净语音集合进行加噪处理，得到带噪训练语音集合以及带噪训练语音集合内各带噪训练语音的基准噪声频谱；基于设备的性能，选择噪声频谱估计模型的类型；提取各带噪训练语音的语音特征，将语音特征作为噪声频谱估计模型的输入；将语音特征进行特征处理后，对噪声频谱估计模型进行深度学习训练，直至噪声频谱估计模型输出的估计噪声频谱向基准噪声频谱收敛，以用于估计远场通话的噪声。本发明实施例还提供一种用于远场通话的噪声估计和语音降噪系统。本发明实施例将深度学习和信号处理相结合，显著提升通话质量，如语音清晰度、可懂度等。

基本信息

专利标题：

用于远场通话的噪声估计方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111696567A

申请号：

CN202010537069.3

公开（公告）日：

2020-09-22

申请日：

2020-06-12

授权号：

CN111696567B

授权日：

2022-04-01

发明人：

周晨

申请人：

苏州思必驰信息科技有限公司

申请人地址：

江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

代理机构：

北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

黄谦

优先权：

CN202010537069.3

主分类号：

G10L21/0208

IPC分类号：

G10L21/0208 G10L21/0216 G10L21/0232 G10L25/03 G10L25/18 G10L25/30