本说明书实施例提供一种多方联合对隐私数据进行降维处理的方法和装置，在隐私数据纵向分布的情况下，第一持有方针对第一原始矩阵进行零均值化得到第一中心矩阵，获取N*N维的非对称正交矩阵，将非对称正交矩阵与第一中心矩阵相乘得到第一隐秘矩阵，将第一隐秘矩阵发送至可信第三方。可信第三方对各个隐秘矩阵进行拼接得到全局隐秘矩阵，全局隐秘矩阵与其转置矩阵相乘得到协方差矩阵，对协方差矩阵进行本征值求解得到降维变换矩阵，对降维变换矩阵进行拆分后得到各个拆分矩阵，并发送至持有方。第一持有方用第一拆分矩阵处理第一原始矩阵得到第一降维矩阵，用以通过机器学习的方式对业务对象进行业务预测分析。