本发明公开了一种基于多目标优化辅助主动学习的镁合金热处理工艺参数优化方法，旨在同时提升合金强度与塑性的前提下，可以快速寻找到合金的最优热处理工艺，根据合金工艺描述符建立合金热处理工艺参数空间，并构建训练集与验证集；然后构建支持向量机模型并采用训练集进行训练，采用训练好的模型对合金验证集的力学性能进行预测，最后，使用多目标优化策略选择下一次的反馈实验工艺，实现主动学习流程，当所选择的工艺测试性能满足我们的需求，则停止；如果不满足，则继续执行该反馈循环，直至满足我们的需求。本发明建立的基于多目标优化辅助主动学习优化镁合金热处理工艺的方法迭代效率高，合金性能可以同时提升。这不但为合金生产的所有工艺制定提供了新的途径和方法，也可以实现合金多目标性能的同时提升，降低生产成本，缩短开发时间。