本发明涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种汽车全液晶仪表图像识别方法，采集全液晶仪表不同功能状态下的图像并创建标准的全液晶仪表图像的特征模型库；采用摄像装置在暗箱无光源条件下对待检测的全液晶仪表不同显示功能状态下进行图像采集；对采集到的全液晶仪表图像进行增强处理，包括图像平滑处理、图像锐化处理；利用改进的SIFT算法对待检测全液晶仪表图像与特征模型库中的标准图像进行特征点匹配；根据设定好的匹配率阈值得到识别结果。通过改进原SIFT算法的尺度空间、关键点描述子的生成以及特征点匹配等方面，提升了识别匹配的效率和实时性，可应用于汽车全液晶仪表显示功能的自动化测试中。