具有隐私保护的多恶意软件混合检测方法、系统、装置
授权
摘要
本发明属于恶意软件检测技术领域，公开了具有隐私保护的多恶意软件混合检测方法、系统、装置。第三方根据同态加密算法生成公私钥对，并发布公钥；客户端收集用户群使用软件的行为数据、初步计算、使用第三方公钥加密并与生成的随机数相加后将结果上传给服务端；服务端利用信誉评估算法根据上传的用户群加密数据，利用同态性质并与第三方交互解密，完成不同软件信誉值的计算，并按软件信誉值确定软件检测顺序；检测时服务端按照顺序依次从客户端处调取反编译软件APK获取的API使用次数数据，根据静态学习模型对软件进行静态检测，若检测结果为非恶意，再根据客户端收集的系统调用相关加密数据及其公钥，利用同态性质及动态学习模型进行实时检测。
基本信息
专利标题 ：
具有隐私保护的多恶意软件混合检测方法、系统、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111417121A
申请号 ：
CN202010097900.8
公开（公告）日 ：
2020-07-14
申请日 ：
2020-02-17
授权号 ：
CN111417121B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
王静雯闫峥于熙洵彭立魏文涛
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
代理机构 ：
西安长和专利代理有限公司
代理人 ：
黄伟洪
优先权 ：
CN202010097900.8
主分类号 ：
H04W12/12
IPC分类号 ：
H04W12/12 H04L9/00 H04W12/02 H04W12/04 G06F21/62 G06F21/56 G06F21/60
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-08-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 12/12
申请日 : 20200217
申请日 : 20200217
2020-07-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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