一种基于改进TSVM的半监督通信辐射源个体识别方法
授权
摘要
本发明属于通信辐射源个体识别领域，公开了一种基于改进TSVM的半监督通信辐射源个体识别方法。本发明在传统半监督支持向量机TSVM方法的基础上，利用训练样本中各类分布比例的先验信息以及阈值调节因子，通过预置门限对上一次预测结果进行优化，根据预测结果置信度进行迭代，改进了传统TSVM基于局部组合搜索的迭代方法。本发明中的方法在通信辐射源个体识别中，当有标签的训练样本较少时，较TSVM方法，在保证识别准确率的同时，还可有效减少分类器的迭代次数，减少模型的运算量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进TSVM的半监督通信辐射源个体识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111259937A
申请号 ：
CN202010023372.1
公开（公告）日 ：
2020-06-09
申请日 ：
2020-01-09
授权号 ：
CN111259937B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
王世练姚步泉丁立达张炜王昊胡礼赖鹏辉
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
国防科技大学专利服务中心
代理人 ：
王文惠
优先权 ：
CN202010023372.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-07-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200109
申请日 : 20200109
2020-06-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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