提供了在中心节点或服务器上的方法。该方法包括：从第一用户设备接收第一模型以及从第二用户设备接收第二模型，其中第一模型是神经网络模型类型并具有第一层集，且第二模型是神经网络模型类型并具有不同于第一层集的第二层集；对于第一层集中的每个层，从第一层集中的该层中选择过滤器的第一子集；对于第二层集中的每个层，从第二层集中的该层中选择过滤器的第二子集；通过基于第一层集和第二层集形成全局层集来构建全局模型，使得对于全局层集中的每个层，该层包括基于对应的过滤器的第一子集和/或对应的过滤器的第二子集的过滤器；以及形成全局模型的全连接层，其中全连接层是全局层集的最终层。