用于无线网络的端到端机器学习
实质审查的生效
摘要
描述了用于生成用于无线网络的端到端机器学习配置的技术和装置。端到端机器学习控制器(318)确定用于处理通过无线网络中的端到端通信(1902，1904)所交换的信息的端到端机器学习配置(2115，2230)。该端到端机器学习控制器获得在端到端通信中利用的一个或多个设备的能力(在2215处，在2220处)。该端到端机器学习控制器(318)确定用于处理通过端到端通信(1902，1904)所交换的信息的端到端机器学习配置(2115，2230)，并且通过基于端到端机器学习配置形成一个或多个深度神经网络(1908、1910、1912、1914、1916、1918)来引导一个或多个设备(110，120，302)处理通过端到端通信(1902，1904)所交换的信息。
基本信息
专利标题 ：
用于无线网络的端到端机器学习
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424601A
申请号 ：
CN201980100522.X
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2019-10-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王继兵埃里克·理查德·施陶费尔
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
周亚荣
优先权 ：
CN201980100522.X
主分类号 ：
H04W8/22
IPC分类号 ：
H04W8/22 H04W28/16 H04W24/02 H04W74/00
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 8/22
申请日 : 20191028
申请日 : 20191028
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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