一种锂离子动力电池荷电态预测电路
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摘要
一种锂离子动力电池荷电态预测电路。该锂离子动力电池荷电态预测电路，可用于电动车辆、电动工具、二次充电与储能系统和其他大型动力电源系统等，能够有效提高动力锂离子荷电态预测精度。所述的锂离子动力电池荷电态预测电路由数据预处理与存储电路、电池组荷电态预测模型电路、遗传算法求解电路、卡尔曼滤波解算电路和电池组荷电态存储电路组成。本实用新型提供的锂离子动力电池荷电态预测电路，采用遗传算法对卡尔曼滤波模型电路的系数矩阵进行优化，提高电池荷电态的预测精度。把遗传算法和卡尔曼滤波算法解算电路设计成专用集成电路芯片，提高电池荷电态预测精度和运算速度。
基本信息
专利标题 ：
一种锂离子动力电池荷电态预测电路
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201922017353.3
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-11-21
授权号 ：
CN211086535U
授权日 ：
2020-07-24
发明人 ：
耿卫东刘远泽宋超陈志博王国栋王思雨
申请人 ：
南开大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路94号
代理机构 ：
天津耀达律师事务所
代理人 ：
张耀
优先权 ：
CN201922017353.3
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2020-07-24 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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