提出一种基于自然语言处理的人机验证方法和系统，通过若干方法获取用于进行人机验证的中文/英文语料；利用现有的语料库单词转换为多维词向量来分析单词与单词之间的关系，挖掘语料库中单词的联系；利用现有的一部分语料库凭借词向量构建人机验证模型；将用户输入的验证答案输入模型进行判断；将人类输入结果作为标签、训练集进行交叉验证，进行训练合并至原有验证集。基于自然语言处理的人机验证系统及方法对用户进行人机验证，降低互联网受到恶意攻击的风险，可用于登陆、注册等网络场景下对用户进行人机验证并生成自然语言训练语料集。