基于神经网络的数据处理方法和装置
授权
摘要
本说明书实施例提供一种基于神经网络的数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:获取所述神经网络的网络参数的表达式,其中,所述表达式中包括至少一个移位参数,所述移位参数用于表示对输入所述神经网络的激活信号进行移位的移位量;根据所述移位参数对所述激活信号进行移位,得到移位激活信号;根据所述移位激活信号获取所述神经网络的输出信号。上述实施例的方法、装置、可读存储介质和计算机设备采用移位运算来代替神经网络的网络参数与激活信号之间的乘法运算。
基本信息
专利标题 :
基于神经网络的数据处理方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110728358A
申请号 :
CN201910944266.4
公开(公告)日 :
2020-01-24
申请日 :
2019-09-30
授权号 :
CN110728358B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
吴佳飞张帅张广程
申请人 :
上海商汤智能科技有限公司
申请人地址 :
上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室
代理机构 :
北京博思佳知识产权代理有限公司
代理人 :
靳玫
优先权 :
CN201910944266.4
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
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G
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G06N3/00
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G06N3/02
采用神经网络模型
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体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-06-10 :
授权
2020-02-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20190930
申请日 : 20190930
2020-01-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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