三维细胞构筑图像的半自动脑区分割方法
授权
摘要
本发明提供一种三维细胞构筑图像的半自动脑区分割方法，包括：步骤S1，知识引入；步骤S2，知识数字化；步骤S3，知识封装；步骤S4，脑区自动识别；步骤S5，脑区边界优化。本发明通过深度学习方法可以更好地提炼出更高维、更抽象的特征，因此能够识别离散胞体所组成的脑区的整体边界；此外，通过交互式分割，本发明成功地将神经解剖学的先验知识引入到了深度学习技术所构建的预测网络中，通过将专家掌握的神经解剖学先验知识数字化，使得专家大脑中只可意会难以言传的经验得以变为工具而被重复使用，大大降低了脑区自动识别的门槛，从而让普通的神经科学研究者得以摆脱对神经解剖学这一狭窄领域知识的高度依赖，极大地提升了脑区识别的效率。
基本信息
专利标题 ：
三维细胞构筑图像的半自动脑区分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110660068A
申请号 ：
CN201910853268.2
公开（公告）日 ：
2020-01-07
申请日 ：
2019-09-10
授权号 ：
CN110660068B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
丰钊李安安刘鑫倪鸿龚辉骆清铭
申请人 ：
华中科技大学苏州脑空间信息研究院
申请人地址 ：
江苏省苏州市工业园区若水路388号
代理机构 ：
南京艾普利德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
陆明耀
优先权 ：
CN201910853268.2
主分类号 ：
G06T7/12
IPC分类号 ：
G06T7/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/12
边缘分割
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-02-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/12
申请日 : 20190910
申请日 : 20190910
2020-01-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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