基于像素分布的茶树嫩芽智能识别方法
授权
摘要
基于像素分布的茶树嫩芽智能识别方法，包括如下步骤：采集茶树RGB彩色图像；设置取样线；绘制取样线像素RGB值分布图；初步确定R与B、G与B的关系；确定色彩因子；对茶树原始图像进行图像分割；面积滤波。本发明能够很好的将嫩芽从复杂背景中分割出来；提出的色彩因子经过大量实验表明，对于不同品种、不同地域的茶叶均具有较强的通用性，同时对光照强度的变化具有较好的适应性，本发明的嫩芽识别算法较前期他人的研究方法具有明显的优越性，识别率高、运算时间短。
基本信息
专利标题 ：
基于像素分布的茶树嫩芽智能识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110175582A
申请号 ：
CN201910459992.7
公开（公告）日 ：
2019-08-27
申请日 ：
2019-05-29
授权号 ：
CN110175582B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
郝淼陈勇
申请人 ：
南京林业大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
代理机构 ：
南京钟山专利代理有限公司
代理人 ：
上官凤栖
优先权 ：
CN201910459992.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06T7/11 G06T7/90
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2019-09-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190529
申请日 : 20190529
2019-08-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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