一种基于神经网络的专利评价方法、系统和介质

授权

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的专利评价方法、系统和存储介质，该方法包括：步骤100，获取训练专利，设置训练专利集合；步骤200，获取与所述训练专利集合中任一训练专利相关的一第一论文集合，以及该第一论文集合中任一论文的评价参数，根据该第一论文集合对所述神经网络进行训练，得到该第一论文集合的训练模型；步骤300，确定待评价专利，获取与该待评价专利相关的一第二论文集合，以及该第二论文集合中任一论文的评价参数，并计算所述第二论文集合中每篇论文对该待评价专利的评价指数，以及所述第二论文集合中全部论文的评价指数的算术平均值，得到所述待评价专利的质量指数。该方法和系统的使用大大提高了专利技术质量评价的客观性和准确性。

基本信息

专利标题：

一种基于神经网络的专利评价方法、系统和介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110298545A

申请号：

CN201910435780.5

公开（公告）日：

2019-10-01

申请日：

2019-05-23

授权号：

CN110298545B

授权日：

2022-05-27

发明人：

韦伟李小娟王晶

申请人：

中国科学院计算技术研究所

申请人地址：

北京市海淀区中关村科学院南路6号

代理机构：

北京律诚同业知识产权代理有限公司

代理人：

祁建国

优先权：

CN201910435780.5

主分类号：

G06Q10/06

IPC分类号：

G06Q10/06 G06Q50/18 G06N3/04